–
420 KB – 421 Pages
PAGE – 2 ============
PROCEEDING SENTIKA 201 8 ISSN 2089 – 9815 23 – 24 Maret 2018 DEWAN REDAKSI Pelindung Rektor Universitas Atma Jaya Yogyakarta: Dr. G. Sri Nurhartanto, S.H., L.LM. Penanggung Jawab Dekan Fakultas Teknologi Industri UAJY: Dr. A. Teguh Siswantoro, M.Sc. Ketua Panitia Stephanie Pamela Adithama, S.T., M.T. Wakil Ketua Martinus Maslim, S.T., M.T. Bendahara Yulius Harjoseputro, S.T., M.T. Sekretaris Patricia Ardanari, S.Si, M.T. Sekretariat Ch. Suryanti, M.Hum. Agustinus Kris Handoyo Agustinus Agus Suyono Hari Winarni Astri Meikarini Makalah Findra Kartika Sari Dewi, S.T., M.M., M.T. Al. Bagas Pradipta Irianto, S.Kom., M.Eng. Clara Hetty Primasari, S.T., M.T. Vinindita Citrayasa, S.Pd., M.Hum. Reviewer Prof. Ir. Suyoto, M.Sc., Ph.D. Prof. Eko Sediyono Dr. Ir. Alb. Joko Santoso, M.T . Ir. A. Djoko Bud iyanto SHR, M.Eng., Ph.D. Dr. Pranowo, M.T. Dr. Ridi Ferdiana Paulus Mudjihartono, S.T., M.T. Kusworo Anindito, S.T., M.T. Thomas Suselo, S.T., M.T. Yonathan Dri Handarkho, S.T., M.Eng. Pubdekdok Joseph Eric Samodra, S.Kom, MIT Andreas Hemawan Tri N. Y. Yeni Kristiawan Heribertus Edi Sulistiyo Perlengkapan Wilfridus Bambang Triadi Handaya, S.T., M.Cs. Yohanes Priadi Wibisono, S.T., M.M. Hendra Kriswinanta B. Miarso Agung Tjahjanto FX. Supriyanto Acara Thomas Adi Purnomo Sidhi., S.T., M.T. B.Yudi Dwiandiyanta, S.T., M.T. Dra. Ernawati, M.T. Hendro Gunawan, S.Si., M.T. Fransiska Pramudita Ariyanti Konsumsi Eduard Rusdianto, S.T., M.T. Mega Kartika Sari, S.T., M.T. Lucia Misa Indrawati Heru Supriyanto Alamat Redaksi & Distribusi Fakultas Teknologi Industri Universitas Atma Jaya Yogyakarta Jln. Babarsari No. 43, Yogyakarta 55281 Telp. (0274) 487711 Fax. (0274) 485223 E – mail : sentika@uajy.ac.id Website : http://fti.uajy.ac.id / sentika Proceeding Sentika 201 8 diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri , Universitas Atma Jaya Yogyakarta sebagai media untuk menyalurkan pemahaman tentang aspek – aspek teknologi informasi berupa hasil penelitian lapangan atau laboratorium maupun studi pustaka yang melengkapi event Seminar Nasional Teknologi Informa si dan Komun ikasi (SENTIKA) 2018 .
PAGE – 3 ============
Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2018 (SENTIKA 201 8 ) ISS N: 2089 – 9815 Yogyakarta, 23 – 24 Maret 2018 SAMBUTAN REKTOR UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA Dunia saat ini tengah me masuki Revolusi Industri ke – 4, Abad Artificial Intelegence , Era Eksponensial yang menghasilkan perubahan besar dalam berbagai bidang dan di manfaatkan baik oleh perusahaan, pemerintah, maupun masyarakat pada umumnya dan pada akhirnya mengubah tatanan sosial di masyarakat. D alam 5 – 10 tahun ke depan perangkat lunak akan menggeser industri tradisional. F akta menunjukkan, Uber sesungguhnya hanyal ah sebuah perangkat lunak, tak memiliki armada sendiri. M ereka kini adalah perusahaan taksi terbesar di dunia . Airbnb menjadi perusahaan perhotelan terbesar di dunia, padahal mereka sama sekali tak memiliki properti apapun. Juga, h adirnya mobil otonom ( dri veless car ) , telah memunculkan prediksi penurunan secara drastis tingkat kecelakaan mobil yang menewaskan sekitar 1,2 juta orang setiap tahun . Disusul dengan kemunculan Tricoder X . Sebuah alat check – up kesehatan yang bekerja melalui smartphone . Memindai r etina mata, sampel darah, dan bahkan mendeteksi nafas manusia. Alat ini akan menganalisa 54 tanda – tanda biologis yang dapat mengidentifikasi hampir segala jenis penyakit dengan h arga tergolong murah . B eberapa tahun ke depan, setiap orang di dunia ini (seki tar 70%), akan mendapat akses kedokteran kelas dunia secara ‘hampir’ gratis atau tinggal mem beli pulsa. Dengan teknologi itu usia harapan hidup bertambah. Bukan lagi 90, melainkan orang bisa mencapai usia 100 tahun lebih. Contoh – contoh kasus tersebut di at as merupakan bagian dari Machine Learning , yang juga salah satu cabang dari Artificial Intellegence yang membahas mengenai pembangunan sistem yang ber basis pada data. D i masa depan, machine learning bisa memainkan peran lebih signifikan dalam hidup manusi a. Machine Learning merupakan inovasi teknologi yang pen ting dan tidak mustahil akan menjadi tulang punggung kemajuan ekonomi dan bahkan so sial – politik era disruption technology ini. Meskipun begitu pelaksanaannya harus tetap berjalan dalam jalur demokrasi dan hak konstitusional warga negara. Hal ini untuk men cegah agar masyarakat masa depan tidak terjebak dalam ke rangkeng totalitarianisme yang m e m pergunakan teknologi. Karena bagaimanapun, mesin yang supercerdas sekalipun tetap tidak akan mampu menghasilkan so l u si yang optimal dan sempurna ketika berhadapan den gan problem masyarakat yang semakin kompleks. Hal ini disebabkan karena komp l ek sitas sistem sosial akan senantiasa melampaui kemampuan mesin memproses data yang volumenya terus berlipat ganda set i ap saat. Apakah masih ada pekerjaan buat kita? Jika Anda sed ang berpikir spesialisasi apa, tanyakan kepada diri – dapat membuatnya hadir lebih cepat. Jika smartphone Anda hanya untuk WhatsApp – an, rasanan, dating , me ny ebar hoax , a tau, hanya akan lebih terlena oleh kemampuan gadget – nya sehingga lupa belajar untuk melakukan suatu aktivitas tanpa bantuan teknologi , semua gagasan yang dirancang sukses di masa datang itu pasti akan gagal. Perubahan adalah keniscayaan. Jika In donesia masih saja sibuk dengan soal yang itu – itu juga, bahkan membangun insfrastruktur pun di tertawakan , kita bukan hanya ketinggalan, te tapi stag dengan involusi iptek yang membeku. Sebagai lembaga pendidikan tinggi dengan moto unggul, inklusif, humanis , dan berintegritas, Universitas Atma Jaya Yogyakarta tentu tertantang untuk selalu mendidik mahasiswa melalui pembelajaran yang sesuai dengan perkembangan teknologi , serta melalui aspek sosial maupun psikologis, untuk menggunakan berbagai aplikasi secara aman, terkendali, dan efisien. Pendidikan terkait peri l a ku digital seperti informatika sosial dan p e rilaku informasi perlu terus ditumbuhsuburkan di lingkungan kampus guna semakin menyiapkan lulusan yang memahami keterkaitan antara teknologi, manusia, dan informasi.
PAGE – 4 ============
Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2018 (SENTIKA 201 8 ) ISS N: 2089 – 9815 Yogyakarta, 23 – 24 Maret 2018 Akhirnya, selaku Rektor UAJY, kami berharap agar SENTIKA 201 8 Machine Learning: ini dapat menjadi wahana bagi pemanfaatan kecanggihan teknologi dalam mengab di dan melayani kepentingan umat manusia beserta dengan nilai – nilai kemanusiaannya yang dijunjung tinggi, sebagaimana ditegaskan oleh Albert Einstein bahwa, . Selamat berseminar. Yogyakarta, Maret 201 8 Rektor Universitas Atma Jaya Yogyakarta Dr. Gregorius Sri Nurhartanto, SH. LL.M.
PAGE – 5 ============
Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2018 (SENTIKA 201 8 ) ISS N: 2089 – 9815 Yogyakarta, 23 – 24 Maret 2018 SAMBUTAN DEKAN FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA Yth. Para Pembicara dan P eser ta Seminar Nasional SENTIKA 2018. Puji syukur layak kita haturkan kepada Tuhan yang Maha Kuasa , atas perkenan dan limpahan berkatNya sehingga saat ini kita bisa ber temu kembali untuk berpartisipasi dalam Seminar Nasional Teknologi Infor masi dan Komunikasi SENTIKA 2018 . Seminar SENTIKA merupakan agenda tahunan hasil kolaborasi antara Program Studi Teknik Informatika d eng an Magister Teknik Informatika Universitas Atma Jaya Yogyakarta (UAJY). SENTIKA 2 018 ini merupa k an penyelenggaraan yang ke tujuh kalinya dan diharapkan bisa berkesinambungan setiap tahun . Seminar sebagai forum ilmiah untuk saling berbagi ilmu pengetahuan dan teknologi, hasil penelitian atau kajian, wawasan dan pengalaman maupun pemikiran sangat penting dikembangkan untuk mencapai kemajuan bersama. Melalui kegiatan ini diharapkan para peserta akan memperoleh tambahan bekal untuk menyelesai kan berbagai permasal ahan yang di hadapi pada era global isasi . Seperti kit a ketahui bersama bahwa persaingan global menimbul kan tantangan yang semakin berat, namun di lain sisi juga bisa menimbulkan peluang yang menarik bagi yang mampu memanfaatkan. Ketepatan dan kecepatan dalam mengambil keputusan menjadi sangat penting untuk meningkatkan kemampuan mengubah tantangan menjadi peluang. Pengambilan keputusan yang tepat memerlukan banyak data dan ketajaman ana decision support system Untuk maksud itulah pengembangan kajian di bidang data mining, big data, expert system, artificial intelligence dan machine learning telah mengalami kemajuan yang sangat pesat dan semakin banyak dimanfaatkan sebagai alat pendukung yang sangat membantu dalam pen gambilan keputusan. Kemaju an teknologi info rmasi dan komunikasi seperti terciptanya beraneka ragam aplikasi terapan telah terbukti mampu meningkatkan kinerja orang dalam berbagai aktivitas . Oleh sebab kali ini Seminar SENTIKA 2018 mengangkat tema Machine Learning: Membangun Kemandirian dan Daya Saing Bangsa Menghadapi Tantangan Global dengan harapan para peserta aka n saling berkontribusi dan saling menjadi inspirasi untuk meningkat kan optimalitas pemanfaa tan teknologi informasi , khususnya machine learning dalam berbagai bi dang kehidupan . Dilandasi kreativitas dan inovasi yang tinggi , termasuk dalam pemanfaatan teknologi informasi akan menambah kemampuan bersaing dan penciptaan peluang baru dalam bisnis. A tas nama Fakultas Teknologi Industri UAJY, k ami menyampaikan apresiasi yang tinggi serta ucap an terima kasih kepada Program Studi Teknik Informatika dan Magister Teknik Informatika UAJY, segenap Panitia Seminar, para Pembicara, Reviewer , Peserta dan sem ua pihak yang telah berkontribu si dalam pelaksanaan Seminar Nasional Teknologi Infor masi dan Komunikasi SENTIKA 2018 ini. Akhirnya kami mengucapkan selamat ber peran aktif dalam seminar ini dari awal hingga akhir teriring harapan semoga kemajuan teknologi inform asi mampu memberikan manfaat yang l ebih bagi banyak orang. Yogyakarta, Maret 201 8 Dekan Fakultas Tekn ologi Industri Dr. A. Teguh Siswantoro
PAGE – 6 ============
Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2018 (SENTIKA 201 8 ) ISS N: 2089 – 9815 Yogyakarta, 23 – 24 Maret 2018 SAMBUTAN KETUA PANITIA SENTIKA 201 8 Seminar Nasional ini mengambil tema Machine Learning: Membangun Kemandirian dan Daya Saing Bangsa Menghadapi Tantangan Global . Sampai saat ini, kaji an di bidang kecerdasan buatan terus berkembang, salah satunya machine learning . Machine learning memungkinkan komputer melakukan self – learning berdasarkan data tanpa intervensi manusia. Perkembangan machine learning dapat dimanfaatka n oleh berbagai pihak baik pemerintah maupun swasta untuk memperoleh pengetahuan berdasarkan data historis yang dimiliki. Pengetahuan yang diperoleh, dapat membantu proses pengambilan keputusan, sehingga kapasitas dan kapabilitas lembaga/institusi dapat meningkat dan mampu bersaing menghadapi tantangan global. Metode – metode learning serta aplikasi machine learning terus dikembangkan dengan harapan dapat meningkatkan akurasi hasil dan kecepatan proses. Dengan adanya seminar ini, diharapkan penemuan – penemuan baru dapat dibagikan sehingga menamba h wawasan bagi semua pihak yang tertarik dalam bidang ini. Kegiatan seminar ini telah dilaksanakan setiap tahunnya dan pada tahun ini merupakan yang ke tujuh kali nya dan diadakan pada tanggal 23 – 24 Maret 2018 bertempat di Universitas Atma Jaya Yogyakarta. Prosiding ini mer upakan kumpulan makalah yang dikirimkan oleh penulis dari berbagai daerah di Indonesia, sehingga topik – topik yang dimuat terdiri dari berbagai peminatan Teknologi Informasi. Makalah di dalam prosiding ini di – review oleh reviewer sesuai den gan kompetensi nya masing – masing . Hasil review tersebut dijadikan dasar untuk pemuatan setiap makalah di dalam prosiding ini. S emua makalah yang dimuat merupakan cetak ulang yang formatnya disesuaikan dengan format SENTIKA, namun isi dari makalah merupakan tanggung jawab penulis. Prosiding ini diterbitkan dengan harapan dapat memberikan pelayanan dokumentasi dan penyebaran informasi serta ilmu pengetahuan yang diperoleh melalui seminar ini. Namun dem ikian tetap ada kekurangan di dalam pembuatan prosiding, oleh karena itu kritik dan saran yang disampaikan untuk kebaikan bersama akan kami terima dengan senang hati. Akhir kata, kami panitia SENTIKA mengucapkan banyak terima kasih kepada pemakalah , pesert a , maupun semua pihak yang terlibat dalam pelaksanaan seminar ini. Apabila ada kesalahan kami mohon maaf sebesar – besarnya, semoga seminar ini menjadi semakin baik. Yogyakar ta, Maret 2018 Ketua Panitia SENTIKA 201 8 Stephanie Pamela Adithama, S. T., M.T.
PAGE – 9 ============
Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2018 (S ENTIKA 201 8 ) ISS N: 2089 – 9815 Yogyakarta, 23 – 24 Maret 201 8 ARSITEKTUR AWAN PERANGKAT LUNAK SEBAGAI LAYANAN (SAAS) S ISTEM E LEKTRONIK I BU HAMIL (SIMBUMIL) Jayanta 1 , Yulnelly 2 , Titin Pramiyati 3 1) Program Studi Teknik Informatika, Faku l tas Ilmu Komputer, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta Jl . RS. Fatma wati, Pondok Labu, Jakarta 12450 2,3 ) Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta Jl . RS. Fatmawati, Pondok Labu, Jakarta 12450 Email : anta.jayanta@gmail.com, yulnelly_upnvj@yahoo.com , titin . harson o @gmail.com ABSTRAKS Angka Kematian Ibu (AKI) di Indonesia umumnya berkaitan dengan kehamilan, persalinan, dan nifas. Penurunan AKI di Indonesia dapat diatasi dengan ketersedian sistem informasi rekam medis ibu hamil (SIMBUMIL) yang memberik an kelengkapan data klinis, akurasi data yang baik, kemudahan akses, layanan penggunaan data bersama, dan terkoleksi dengan bai k. Ketersediaan perangkat luna k kesehatan sebagai sebuah layanan yang menjangkau area yang luas dan lebih ekonomis, menjadi motiv asi penggunaan teknologi komputasi awan pada SIMBUMIL ini. Analisis kebutuhan infrastruktur khususnya kebutuhan arsitektur awan untuk menjadikan aplikasi SIMBUMIL sebagai sebuah layanan atau Software as a Service (SaaS) menjadi topik bahasan pada makalah i n i. Analisis yang dilakukan meliputi analisis kebutuhan alat untuk memproses data dan aplikasi, ketersediaan pergerakan data, dan penyimpanan data. Arsitektur awan SaaS ini menggunakan model deployment komputasi awan private cloud, dimana SIMBUMIL akan dit empatkan pada satu awan tertentu yang disediakan bagi layanan kesehatan ibu hamil agar dapat menggunakan SIMBUMIL untuk merekam dan menggunakan kembali rekam medis ibu hamil. Hasil yang diperoleh adalah sebuah arsitektur awan yang bertujuan untuk meningkat kan layanan pemeriksaan kesehatan ibu hamil dengan murah dan menyediakan data rekam medis kesehatan ibu hamil dengan aman. Kata Kunci: komputasi awa n , private cloud, arsitektur awan, software as a service, simbumil 1. PENDAHULUAN Angka Kematian Ibu (AKI) m erupakan salah satu target capaian tujuan pembangunan mil l enium, dengan capaian berupa penurunan angka kematian sebesar 102 per 100.00 0 kelahiran pada tahun 2015 (Kementerian Kesehatan RI, 201 4) . AKI yang terjadi di Indonesia umumnya berkaitan dengan kehamilan, persalinan, dan nifas. Kematian ibu hamil sebesar 60% disebabkan karena pendarahan, hipertensi, infeksi, dan partus lama (Kementerian Kesehatan RI, 2014) seperti terlihat pada Gambar 1. Kematian ibu hamil yang disebabkan oleh hal lain sebesar 40% tidak terkait dengan kesehatan. Faktor lain yang menjadikan tingginya AKI di Indonesia adalah masih rendahnya cakupan pertolonga n oleh tenaga kesehatan , karena belum optimalnya jejaring dan regionalisasi rujukan maternal dan neonatal antara layanan primer dan rumah sakit dengan dinas kesehatan (Direktorat Kesehatan Keluarga Kemenkes RI, 2016) . Persoalan ketersediaan informasi kesehatan ibu hamil ini dapat diwujudkan dengan memanfaatkan teknologi informasi dan komuikasi (TIK) yang sudah berkembang dengan pesat, khususny a pada pengembangan sistem informasi kesehatan yang berbasis TIK yang dikenal dengan e – health . Electronic Patient Record (EPR), merupakan suatu layanan yang merupakan bagian dari sistem informasi medi k, menyimpan dan mengadminist rasikan semua data medik pa sien , adalah alat yang penting ketika dibutuhkan adanya perawatan yang dilakukan secara kolaboratif, yang melibatkan beberapa pelaksana perawatan (Horsch & Balbach , 1999) . Informasi yang disimpan dan diambil ke mbali pada layanan kesehatan diantaranya adalah data klinik, pengambilan keputusan klinik, data pengobatan, pemeriksaan pasien, pembayaran, keuangan dan anggaran, dan adminitrasi serta kendali persedian barang (Levine et al. , 1996) . Ketersediaan sistem informasi rekam medi s sebagai sebuah layanan yang memungkinkan unit layanan kesehatan dapat menggunakan sumber daya bersama ( resource sharing ) dapat menurunkan AKI menjadi dugaan untuk membangun suatu perangkat lunak sebagai sebuah layanan ( software as a service ). Ketersediaan sistem rekam medis ibu hami l (SIMBUMIL) yang dapat digunakan secara bersama oleh unit layanan kesehatan ibu hamil (Pramiyati & Jayanta, 2014) , menjadi solusi awal untuk mendapatkan data kesehatan ibu ha mil yang lengkap. Ketersediaan sistem ini juga dapat menjadi solusi terciptanya rujukan maternal dan neonatal antar layana kesehatan .
PAGE – 10 ============
Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2018 (S ENTIKA 201 8 ) ISS N: 2089 – 9815 Yogyakarta, 23 – 24 Maret 201 8 Gambar 1. Distribusi Persentase Penyebab Kematian Ibu Melahirkan (Sumber: Kementerian Kesehatan RI, 2014) Penyediaan perangkat lunak SIMBUMIL sebagai layanan bertujuan untuk meningkatkan layanan kesehatan kepada ibu hamil, dan menyediakan sumber daya basisdata yang dapat digunakan bersama. Peningkatan layanan kesehatan ini berupa kemudahan ibu hamil untuk dapat memeriks akan kehamilan dimanapun berada sepanjang terdapat unit layanan kesehatan kehamilan yang menggunakan SIMBUMIL untuk merekam data medis hasil pemeriksaan. Penggunaan SIMBUMIL dapat menjadi cara untuk menghindari kesulitan pertukaran data kesehatan rekam med is antar layanan kesehatan, sehingga rujukan maternal dan neonatal dapat dilakukan secara optimal. Perangkat lunak sebagai layannan adalah salah satu layanan dari komputasi awan, oleh karennya perwujudan perangkat lunak SIMBUMIL sebagai layanan membutuhkan adanya arsitektur awan yang sesuai dengan karakteristik software as a service ( SaaS ) . Bagaimana arsitektur awan yang dipakai untuk menjadikan SIMBUMIL sebagai layanan menjadi topik pembahasan makalah ini. Aristektur awan yang dibangun untuk SIMBUMIL mengg unakan model private cloud , yaitu model komputasi awan yang melibatkan lingkungan awan yang berbeda dan aman dan hanya klien tertentu yang dapat beroperasi. Kelebihan penggunaan arsitektur awan pada SIMBUMIL adalah penggunaan sumber daya secara bersama, ja minan keamanan data, ketersediaan data maternal dan neonatal yang lengkap, dan rujukan maternal dan neonatal dapat terwujud. Penggunaan SIMBUMI L yang dilakukan tanpa menggunakan arsitektur awan akan membebani layanan kesehatan ibu hamil khususnya layanan p raktek Bidan dalam penyediaan perangkat keras yang memenuhi fungsi sistem yaitu melakukan penyimpanan data rekam medis ibu hamil. Data yang tersimpan tidak dapat digunakan secara bersama sehingga rujukan maternal dan neonatal antar layanan kesehatan tidak optimal. Penggunaan model private cloud dimaksudkan untuk menjamin keamanan data kehamilan, karena data dikelola secara khusus oleh organisasi yang berwenang. Pembangunan arsitektur awan SaaS untuk SIMBUMIL dengan model private cloud ini dilakukan dengan t iga tahap sepert terlihat pada Gambar 2., terdiri dari tahap analisis kebutuhan komponen dasar yaitu server, jaringan, dan media simpanan. Tahap kedua adalah menentukan spesifikasi dari ketiga komponen dasar, dan tahap akhir adalah melakukan uji coba. Hasi l dari spesifikasi kebutuhan perangkat keras dan lunak, media simpanan, dan kebutuhan lebar pita baik pada sisi server dan klien . 1.1 Tinjauan Pustaka Pengembangan sistem informasi kesehatan telah banyak dilakukan, seperti pengembangan sistem informasi posyan du yang dibangun untuk kebutuhan surveilans kesehatan ibu dan anak melalui Posyandu (Khoir i 2008) (Erlinawati 2011) dan Puskesmas (Nasir 2008) (Nuraeni 2011) . T elemedicine atau pengobatan jarak jauh, yaitu layanan dengan ak ses cepat untuk memberikan keahlian medis secara remote dengan memanfaatkan ICT, layanan ini tidak bergantung pada lokasi keberadaan pasien atau informasi, sehingga dalam keadaan darurat, ketersediaan layanan ini menjadi penting karena dapat meningkatkan t indakan medis kepada pasien (Supriyatno & Romzi 2006) . Keamanan sebuah sistem informasi menjadi bagian terpenting jika membicarakan sistem informasi yang membolehkan adanya penggunaan sumber daya secara bersama ( resources sharing ), membentuk sebuah proses yang diformalisasikan menjadi bisnis proses merupakan salah satu cara untuk membentuk pengamanan sistem informasi (Goudalo & Seret 2009) . Komputasi awan adalah teknologi yang dapat mendukung penyediaan SaaS karena komputasi awan adalah teknologi yang menggunakan sumberdaya virt ual ( virtualization resources ), komputasi tersebar ( distributed
PAGE – 11 ============
Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2018 (S ENTIKA 201 8 ) ISS N: 2089 – 9815 Yogyakarta, 23 – 24 Maret 201 8 computing ) , dan merupakan perangkat lunak dengan kemampuan melayani dengan fleksibel ( software service ) dalam mewujudkan sebuah layanan kepada penggunanya atas kebutuhan akan informasi ( on – dem and information ) (Mell & Grance 2011) . K omputasi awan adalah sebuah model jaringan yang disediakan sesuai d engan kebutuhan untuk berbagi konfigurasi jaringan sumber daya jaringan , server , media simpanan , aplikasi, n dan layanan yang cepat. Komputasi awan dapat dikategorikan menurut model layanannya, ya i tu Software as a Servic e (SaaS) , Platform as a Service ( Paa S) , dan Infrastructure as a Service (IaaS) (Mell & Grance 2011) . P erangkat lunak sebagai layanan (SaaS ) ad alah layanan komputasi awan yang dirancang untuk pengguna akhir ( end user ) tertentu . SaaS memiliki beberapa karakteristik, salah satunya adalah perangkat lunak dikelola secara terpusat . Organisasi yang berperan sebagai penyedia layanan bertugas untuk menge lola aplikasi , data, waktu proses , middleware , sistem operasi ( O/S ) , virtualization, server , media simpanan , dan jaringan . Aplikasi yang tersedia dapat diakses atau diberikan kepada pengguna layanan melalui web browser atau antar muka . Definisi teknis SaaS jika dilihat dari sudut pandang Admin , maka SaaS ini memiliki kendali yang seluruhnya dikendalikan oleh Admin . Pengembangan perangkat lunak yang sangat terbatas merupakan definisi teknis dari sudut pandang klien atau pengguna (Kaisler et al. 2012) . Kedua definisi teknis ini digunakan sebagai dasar dalam penyediaan SaaS SIMBUMIL yang sepenuhnya dikembangkan dan dikendalikan oleh Admin , dalam hal ini adalah penyedia SaaS, sehingga unit layanan kesehatan untuk ibu hamil sebagai pengguna dapat menggunakan SIMBUMIL tanpa dibebani keharusan pengembangan, dan pemeliharaan. Komputasi awan memiliki 5 la pisan ( layers ) yang terdiri dari lapisan server, infrastruktur, platform, aplikasi, dan klien /pengguna (Kaisler et al. 2012) . Lapisan server menyediakan server individu/lokal dan hosting server , bagi pengguna lapisan ini merupakan virtual mesin dan menjadi layanan bagi pengguna. Lapisan infrastruktur merupakan lapisan yang menyediakan tempat un tuk melakukan komputasi, tempat menyimpan data, menyediakan keamanan, menyediakan komunikasi, dan tempat yang melakukan pengelola sumber daaya yang digunakan oleh pengguna. Lapisan platform pada komputasi awan adalah lapisan yang menyediakan semua perangka t lunak yang digunakan untuk menjalankan layanan SaaS dengan baik termasuk didalamnya adalah sistem operasi. Lapisan aplikasi adalah lapisan yang disediakan oleh komputasi awan berkaitan dengan aplikasi yang dapat digunakan oleh pengguna secara bersama. La pisan klien adalah lapisan yang menyediakan teknik akses pengguna akhir kepada komputasi awan melalui perangkat keras seperti laptop atau perangkat lain. Sistem informasi elektronik ibu hamil (SIMBUMIL) adalah sebuah sistem kesehatan berbasis TIK yang tela h dikembangkan dengan bertahap. Tahap awal pengembangan SIMBUMIL ini adalah tahap pembangunan proses bisnis dan rancangan sistem (Pramiyati & Vitri, 2012) , kemudian dilanjutkan pada tahap pembangunan skema basisdata (Jayanta dkk., 2013) , pem bangun an prototipe aplikasi SIMBUMIL (Pramiyati & Jayanta, 2014) , dan tahap pembangunan basidata SIMBUMIL (Pramiyati dkk., 2017) . Aplikasi SIMBUMIL ini akan dijadikan sebagai SaaS sehingga unit layanan kesehatan ibu hamil dapat menggunakan SIM BUMIL agar rekam medis yang disimpan dapat digunakan secara bersama. 1.2 Metodologi Penelitian Pembangunan arsitektur awan SaaS untuk SIMBUMIL dengan model private cloud dilakukan dalam tiga tahap sepert terlihat pada Gambar 2., terdiri dari tahap analisis ke butuhan komponen dasar yaitu server, jaringan, dan media simpanan. Tahap kedua adalah menentukan spesifikasi dari ketiga komponen dasar, dan tahap akhir adalah melakukan uji coba. Gambar 2. Metode pembangunan arsitektur awan SaaS SIMBUMIL
420 KB – 421 Pages